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本方案旨在通過熱成像智能設備及配套系統，對風險區域進行人員管控、設備的狀態進行實時監測，達到風險監管、可視化巡檢的效果。加強化工煉化企業安全生產管理，提供安全管理規范化、標準化、信息化水平，進而提升安全管理績效和生產效率。
化工煉化行業是以原油、輕烴、天然氣為主要原料，從事煉油、乙烯、化工延伸加工、液體化工、化肥等生產的制造業企業。經過多年的高速發展，我國的化工煉化企業已經取得了巨大的進步，但是與企業相比仍有明顯的差距。近年來，我國化工煉化企業已經意識到管理運營上的短板，并寄希望于通過數字化轉型實現能力提升。為幫助企業進行數字化轉型，打造智慧工廠，?？滴⒂盎跓岢上裰悄墚a品，結合企業生產管理的相關規定，設計出安全生產監管解決方案。
場景需求：
1.在線監測：爐體、變電
場景痛點：
•化工生產過程中，對爐體的溫度分布無法可視，工作人員在進行工藝控制時需要依靠經驗判斷，方式單一。
•煉化化工廠本身也具有獨立的變電站、配電室，一旦出現異常，嚴重影響生產效率。
業務價值：
•通過熱成像設備對爐體進行可視化溫度分析，判斷反應時間點，工藝控制更加精準。
•配電設備溫度實時監測，進行溫度變化趨勢記錄，在線巡檢，提高運維效率，助力企業數字化生產。
2.設備巡檢：管線、罐體
場景痛點：
•煉化化工園區會有大量的輸氣管道，管道氣體泄漏會引發化工生產風險，傳統手段無法準確判斷位置。
•罐體到一定時候需要維護，罐體是否存在油泥、是否存在腐蝕等均需要巡檢判斷。
業務價值：
•手持氣體泄漏可視化巡檢，準確判斷VOCs泄漏點。
•手持測溫設備，通過熱成像判斷罐體內油泥、腐蝕等情況，無損探傷，巡檢效果更準確。
3.廠區管理：人員、設備
場景痛點：
•煉化化工生產區環境復雜，部分生產區域屬于高危險區，生產人員誤入會帶來安全隱患。
•企業廠區大，極難管理，一旦出現火災隱情，很難捕捉判斷。且高溫反應設備較多，應用數字化手段極易產生誤報。
業務價值：
•熱成像設備全天候監測，環境影響弱，危險區域人員入侵可及時報警提醒。
•深度學習能力能降低因生產設備工作、擺動等帶來的誤報，減少排查壓力。
•高空瞭望設備可對高溫反應設備屏蔽，減少誤報。且可定制AR功能，資源整合，方便調取園區內各物聯設備數據，統一管理。
4.物料管理：儲料區
場景痛點：
•煉化化工企業存在大量的反應物料存儲區域，該類區域防火要求高，且對于安防的管理也有要求。
業務價值：
•防火+安防一體化，一機多用，單機解決物料區安全問題。
•物料倉庫環境較為復雜，夜晚光線昏暗，熱成像設備安防更易察覺人員入侵。
方案優勢：
•設備AI在線智能體檢，7*24小時實時溫度監測，生產設備缺陷可視化，更精準判斷生產設備運行狀態。
•溫度數據實時上傳，異常溫度自動報警，歷史溫度形成曲線，診斷結果可成表格，方便設備狀態管理。
•手持可視化巡檢，無損探傷、氣體泄漏，定位問題更精準。
•高空瞭望、料區防范，助力煉化化工企業數字化安全生產。
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